Khóa học Python Ứng Dụng dành cho Giáo viên

Mục tiêu chương trình:

Mục tiêu	Xây dựng chương trình Python giải quyết các công việc liên quan đến xây dựng ma trận đề, ngân hàng đề, tạo/trộn đề thi.
	Kết nối các ứng dụng của Google API để triển khai và quản lý dữ liệu trong môi trường trực tuyến.

---

Chương 1: Giới thiệu Python và các công cụ cơ bản

Yêu cầu đạt được:

Yêu cầu	Hiểu rõ các khái niệm cơ bản về Python.
	Biết cách cài đặt và sử dụng các công cụ lập trình Python như Sublime Text, Jupyter Notebook.
	Nắm vững các cấu trúc dữ liệu cơ bản và cách sử dụng hàm, module trong Python.

Nội dung:

Bài	Nội dung
Bài 1: Cài đặt và làm quen với Python	Giới thiệu về Python: Python là gì, lịch sử phát triển và các ứng dụng của Python. Cài đặt môi trường lập trình: Cài đặt Python trên Windows, macOS, và Linux. Cài đặt và sử dụng Sublime Text, Jupyter Notebook, và các IDE phổ biến khác. Giới thiệu chương trình Python: Viết và chạy chương trình Python đầu tiên. Giới thiệu về cấu trúc của một chương trình Python cơ bản.
Bài 2: Các cấu trúc dữ liệu	Biến, kiểu dữ liệu, và phép toán: Khái niệm về biến, kiểu dữ liệu (số, chuỗi, boolean), và cách sử dụng phép toán trong Python. List, Tuple, Dictionary, Set: Giới thiệu và thực hành với các cấu trúc dữ liệu quan trọng trong Python.
Bài 3: Câu lệnh cơ bản	Câu điều kiện (if-else): Cấu trúc câu lệnh điều kiện, cách sử dụng if, else, elif trong Python. Vòng lặp (for, while): Giới thiệu và thực hành với vòng lặp for, while để lặp qua các phần tử trong cấu trúc dữ liệu.
Bài 4: Hàm và module	Định nghĩa và sử dụng hàm: Cách tạo và sử dụng hàm trong Python, khái niệm tham số và giá trị trả về. Cách tạo và sử dụng module Python: Tạo module Python, cách sử dụng module có sẵn và module tự tạo.

---

Chương 2: Làm việc với dữ liệu và ma trận

Yêu cầu đạt được:

Yêu cầu	Biết cách đọc, ghi, và xử lý dữ liệu từ các file phổ biến.
	Hiểu và biết cách xây dựng và quản lý ma trận đề thi trong Python.

Nội dung:

Bài	Nội dung
Bài 4: Làm việc với file và dữ liệu cơ bản	Đọc và ghi file: Cách đọc và ghi dữ liệu từ các file dạng văn bản (txt, tex) và bảng tính (xlsx). Sử dụng thư viện Pandas để xử lý dữ liệu: Giới thiệu thư viện Pandas, cách sử dụng Pandas để đọc, xử lý và xuất dữ liệu.
Bài 5: Xây dựng và quản lý ma trận đề thi	Giới thiệu ma trận đề và yêu cầu của nó trong giáo dục: Khái niệm về ma trận đề, các yêu cầu đối với ma trận đề trong quá trình xây dựng đề thi. Tạo ma trận đề bằng Python: Hướng dẫn xây dựng ma trận đề thi với các yêu cầu cụ thể. Quản lý và lưu trữ dữ liệu ma trận đề: Cách lưu trữ, quản lý ma trận đề thi bằng file hoặc cơ sở dữ liệu.

---

Chương 3: Xây dựng ngân hàng đề và trộn đề

Yêu cầu đạt được:

Yêu cầu	Thiết kế, quản lý ngân hàng câu hỏi và sử dụng chúng để tạo đề thi.
	Nắm vững cách trộn đề thi và lưu trữ các mã đề.

Nội dung:

Bài	Nội dung
Bài 6: Xây dựng ngân hàng đề	Thiết kế cấu trúc ngân hàng đề: Hướng dẫn thiết kế cấu trúc ngân hàng đề phù hợp với yêu cầu giáo dục. Thêm, sửa, xóa câu hỏi trong ngân hàng đề: Thao tác thêm, sửa, xóa câu hỏi trong ngân hàng đề bằng Python. Lưu trữ và quản lý ngân hàng đề bằng file hoặc cơ sở dữ liệu: Hướng dẫn lưu trữ và quản lý ngân hàng đề bằng file Excel hoặc cơ sở dữ liệu.
Bài 7: Tạo và trộn đề thi	Cách lấy câu hỏi từ ngân hàng đề để tạo đề thi: Hướng dẫn lấy câu hỏi từ ngân hàng đề để tạo đề thi theo các tiêu chí cụ thể. Các phương pháp trộn đề thi: Các phương pháp và kỹ thuật trộn đề thi để đảm bảo tính bảo mật và đa dạng. Tạo mã đề và lưu trữ đề thi: Hướng dẫn tạo mã đề tự động và lưu trữ các đề thi đã trộn.

---

Chương 4: Kết nối với các dịch vụ của Google

Yêu cầu đạt được:

Yêu cầu	Hiểu cách sử dụng Google API để kết nối và quản lý dữ liệu trên Google Sheets, Google Drive, và Google Forms.
	Tự động hóa việc phản hồi thông tin qua email.

Nội dung:

Bài	Nội dung
Bài 8: Giới thiệu Google API và OAuth 2.0	Giới thiệu về Google API và các ứng dụng phổ biến: Giới thiệu Google Sheets API, Google Drive API, Google Forms API và các ứng dụng thực tế trong giáo dục. Thiết lập OAuth 2.0 để kết nối với Google API: Hướng dẫn cài đặt và cấu hình OAuth 2.0 để kết nối Python với các dịch vụ của Google.
Bài 9: Sử dụng Google Sheets API	Đọc và ghi dữ liệu từ Google Sheets: Hướng dẫn kết nối và thao tác với dữ liệu trên Google Sheets bằng Python. Tích hợp ma trận đề và ngân hàng đề với Google Sheets: Hướng dẫn tích hợp và quản lý ma trận đề, ngân hàng đề trên Google Sheets.
Bài 10: Sử dụng Google Drive API	Quản lý file trên Google Drive: Hướng dẫn cách tải lên, tải xuống và quản lý file trên Google Drive bằng Python. Tạo và chia sẻ tài liệu tự động: Hướng dẫn cách tự động tạo, quản lý và chia sẻ tài liệu trên Google Drive.
Bài 11: Sử dụng Google Forms API	Tạo và quản lý Google Forms tự động: Hướng dẫn tạo và quản lý Google Forms tự động bằng Python. Thu thập và phân tích phản hồi từ Forms: Hướng dẫn thu thập và phân tích dữ liệu phản hồi từ Google Forms.
Bài 12: Phản hồi thông tin tự động bằng Gmail	Kết nối với Gmail API: Hướng dẫn cấu hình OAuth 2.0 để kết nối với Gmail API từ Python. Tự động gửi email phản hồi: Hướng dẫn tạo chương trình tự động gửi email phản hồi thông tin đến học viên, phụ huynh, hoặc đồng nghiệp.

Liên hệ đăng ký: Nguyễn Hoàng Hải